Bỏ qua để đến nội dung

ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI

Bài viết được dịch tự động từ bài viết gốc, chưa được kiểm tra lại bởi con người. Chỉ những bài viết có dấu tick xanh cạnh tiêu đề là đã được kiểm tra.

Link gốc: deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers Tác giả: Andrew Ng (đồng sáng lập Coursera, Google Brain, sáng lập DeepLearning.AI) và Isa Fulford (OpenAI). Hình thức: Khoá học video ngắn kèm code, miễn phí (trong thời gian giới hạn), bằng tiếng Anh. Cần hiểu Python cơ bản.

Khoá học hợp tác giữa DeepLearning.AI và OpenAI, dạy cách dùng LLM qua API để xây ứng dụng - 2 nguyên lý chính khi viết prompt, cách “engineer” prompt một cách có hệ thống (thử - quan sát - chỉnh sửa), và áp dụng vào các tác vụ cụ thể: tóm tắt văn bản, suy luận (phân loại cảm xúc, trích chủ đề), biến đổi văn bản (dịch, sửa lỗi ngữ pháp), và cuối cùng là tự xây một chatbot tuỳ chỉnh.

Tuy dùng OpenAI API trong bài thực hành, các nguyên lý khoá học dạy - viết prompt rõ ràng, chia nhỏ tác vụ phức tạp, cho model “thời gian suy nghĩ” - universal, áp dụng tốt khi viết prompt cho Claude. Đây là một trong những khoá “vỡ lòng” về prompt engineering được nhắc tới nhiều nhất, phù hợp làm điểm khởi đầu trước khi đọc Anthropic’s Interactive Prompt Engineering Tutorial để học phần đặc thù cho Claude (XML tag, system prompt, prefill…).

Developer mới bắt đầu với prompt engineering, muốn một khoá ngắn (khoảng 1-2 giờ), có cấu trúc rõ ràng, để nắm nguyên lý chung trước khi đi sâu vào một model cụ thể.